4万美元缘由

百度创新的触角延伸到服务器芯片领域

作为全球最大的中文搜索引擎公司，百度在近几年却与系统底层硬件结下了不解之缘

。自研万兆交换机与SSD（软件定义SSD），全球首次规模商用ARM服务器一个互联服务巨头，在系统底层软硬件创新上不遗余力。而这一次，它再一次将创新的触角延伸到了服务器芯片领域。

百度自主设计芯片？它要唱的是哪一出？

百度大脑的烦恼

刚刚闭幕的2015世界机器人大会上，形态各异的机器人，让人在大饱眼福的同时，也不由对未来充满无穷想象和期待：机器将具有近似乃至超过人类的智慧。

如何让机器具有如此超凡智慧？关键就是要让它们拥有和人一样会学习、能思考的大脑。百度大脑正是这样一个智慧的产物。

如果你不理解百度大脑是如何成长并具有智慧的，就试想一下从小到大，人的大脑是如何变得愈来愈聪明的：

一方面，从生理构造上看，人脑的各个区域都在不断发展，以使人有更好的能力去认知、去记忆、去学习。百度大脑的软硬件架构和人工智能等相干技术，就好似这生理构造。

近年来，百度在人工智能，特别是深度学习技术上不断发力，使百度大脑在生理构造上拥有了更强大的学习、认知能力。一个月前，在媒体上热炒的百度语音技术攻克10年难题，取得重大突破，便是百度在人工智能领域发力的重要作证。而在更早之前，百度就已在人脸识别两个最为权威的国际评测FDDB与LFW中，获双料世界第一。

另一方面，就是信息。人脑需要不断地获取各种信息、处理信息，并构成知识，才能变得更加聪明。在这一方面，百度大脑拥有着海量信息优势。

据了解，百度服务覆盖6亿民，每天要响应60亿次搜索请求，150亿次定位请求，同时还具有海量社区数据。这些大数据使得百度大脑能够学会更加海量、多维度的知识。

百度大脑正在不断学习、不断成长，变得越来越聪明。然而，就在这样成长的过程中，百度大脑遇到了烦恼：数据和模型范围不断膨胀，需要有更强的计算能力来支持。不仅如此，出于企业成本斟酌，还必须斟酌能耗效率（性能/能耗）和本钱效率（性能/价格），即在相同能耗或成本下，性能越高。

如何解决这1问题？三年多前，百度就开始寻求解决方案

开启秘密项目

在今年9月份召开的百度世界大会上，百度高级副总裁王劲在接受采访时曾透露，百度已经打造了FPGA版的百度大脑，性能远超此前的版本。这在当年是百度的一个秘密项目，不过，现在可以对外公然了。

王劲所提到的当年就是2012年这一年，面对百度大脑对计算能力的强烈需求，百度决定自主设计深度学习专有的体系结构和芯片。

说到提升计算性能，很多人会先想到用GPU。GPU确切能提供较好的计算能力，但对于能耗效力和成本效率而言，它离我们的目标仍存在一定差距。百度AI专有芯片项目负责人、主任架构师欧阳剑解释道。

百度对这类差距有着深刻的体会。欧阳剑表示，为了提高深度学习算法的计算速度，他们已在GPU和CPU上做了很多优化，也发表了一些深度学习算法GPU加速的论文，得到了外界的认可。经过这些工作，我们更能深入理解GPU、CPU在深度学习运用中的本钱效率、能耗效力离目标间的差距。

在充分考量各种芯片的特性后，可编程、低功耗并拥有超强并行计算能力的FPGA走进了百度工程师们的视野。百度开始尝试用FPGA打造AI专有芯片，并成就了第一版AI专有芯片版百度大脑FPGA版百度大脑。这使得百度成为了全球最早将FPGA规模运用在人工智能领域的公司。

从服务切入，性能提升3~4倍

人工智能的运用场景，包括云（数据中心）和端（智能装备）两部分;其中，云端又包括离线训和服务。离线训练是指利用海量数据，选择合适的训练方法，训练出一个模型。服务是指，利用训练出来的模型来响应响应用户的要求。端部份也对人工智能有着很大的需求：很多终端设备，也都需要能运行人工智能的算法，能智能地响应外部请求，如无人车、智能摄像头等。

离线训练、服务、智能终端面对这些细分场景，在项目之初，选择AI专有芯片的切入点成为了重中之重。

3岁小孩不爱吃饭怎么办薏芽健脾凝胶亚宝药业小孩为什么不爱吃饭赣州男科专科医院

孩子上火吃什么药

小儿手足口病治疗方法有哪些

益母颗粒一般吃多少天

胸闷夜间咳嗽怎样医治

颈椎病都有哪些症状